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タイトル

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ディープラーニング研究者

説明

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私たちは、最先端の人工知能技術の発展に貢献するディープラーニング研究者を募集しています。ディープラーニング研究者は、ニューラルネットワークや機械学習アルゴリズムの設計・改良を通じて、さまざまな分野における課題解決に取り組みます。画像認識、自然言語処理、音声認識、自動運転、医療診断など、多岐にわたる応用分野において、革新的なソリューションを生み出すことが求められます。 このポジションでは、最新の研究論文を調査・分析し、独自のアルゴリズムを設計・実装する能力が必要です。また、研究成果を論文や学会で発表し、社内外の研究者と連携してプロジェクトを推進することも重要な役割です。PythonやTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを活用し、実験・評価・改善を繰り返しながら、実用的なAIモデルの開発を行います。 理論的な知識と実践的なスキルの両方が求められるため、大学や研究機関での研究経験、または産業界でのAI開発経験がある方を歓迎します。チームでの協働を重視し、オープンなコミュニケーションと継続的な学習意欲を持つ方を求めています。 私たちのチームは、グローバルな視点でAIの未来を切り拓くことを目指しており、研究者一人ひとりの創造性と専門性を尊重しています。あなたの知識と情熱を活かし、次世代のAI技術を共に創造していきましょう。

責任

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  • ディープラーニングアルゴリズムの設計と実装
  • 最新の研究論文の調査と分析
  • AIモデルのトレーニングと評価
  • 研究成果の論文執筆および学会発表
  • 社内外の研究者との共同研究
  • データセットの収集と前処理
  • 実験結果の可視化とレポート作成
  • 新技術のプロトタイプ開発
  • AI技術の応用可能性の検討
  • チームメンバーとの技術的ディスカッション

要件

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  • コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号または博士号
  • ディープラーニングに関する実務または研究経験
  • Python、TensorFlow、PyTorchなどの使用経験
  • 数学(線形代数、確率統計、最適化)に関する深い理解
  • 英語での論文読解および執筆能力
  • チームでの協働経験とコミュニケーション能力
  • Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
  • GPUを用いた高速計算環境の利用経験
  • 論理的思考力と問題解決能力
  • 継続的な学習意欲と技術への情熱

潜在的な面接質問

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  • これまでに取り組んだディープラーニングプロジェクトについて教えてください。
  • 使用経験のあるフレームワークやライブラリは何ですか?
  • 最近読んだAI関連の論文で印象に残ったものはありますか?
  • チームでの研究開発経験について教えてください。
  • GPUを用いたトレーニングの経験はありますか?
  • どのようにして新しい技術や研究動向をキャッチアップしていますか?
  • 失敗したプロジェクトから学んだことは何ですか?
  • 自然言語処理や画像認識など、得意な応用分野はありますか?
  • 研究成果をどのように評価・改善していますか?
  • 将来的にどのようなAI技術に関わりたいと考えていますか?